หลักสูตรฝึกอบรม
People Analytics - Investing in People with Data-Driven Solutions
:  เปลี่ยนข้อมูลสู่การตัดสินใจที่ทรงพลัง

 

ภาพรวมหลักสูตร: หลักสูตร People Analytics ได้รับการออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลบุคคลากรให้กับผู้เชี่ยวชาญด้าน HR และผู้นำองค์กร โดยเน้นการประยุกต์ใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้การรวบรวม วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลบุคคลากรในรูปแบบที่สร้างผลกระทบต่อธุรกิจ พร้อมทั้งเข้าใจวิธีการเชื่อมโยงข้อมูลกับเป้าหมายองค์กรเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จอย่างยั่งยืน

ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้ผ่านกรณีศึกษาที่ใช้สถานการณ์จริง พร้อมการฝึกปฏิบัติที่สามารถนำไปใช้ในองค์กรได้ทันที ไม่ว่าจะเป็นการตั้งสมมติฐาน การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก หรือการเล่าเรื่องผ่านข้อมูล (Data Storytelling) หลักสูตรนี้ยังมุ่งเน้นการพัฒนาวัฒนธรรมองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Culture) เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร:

1.      เข้าใจพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลบุคคลากรและความสำคัญในบริบทองค์กร

2.      พัฒนาทักษะการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจ

3.      เรียนรู้การออกแบบกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและแปลงข้อมูลเป็นเรื่องราวที่น่าสนใจ

4.      สร้างแผนกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อพัฒนาผลลัพธ์องค์กร

5.      ส่งเสริมการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อความยั่งยืน

 

 

 

จุดเด่นของหลักสูตร:

• เน้นการเรียนรู้ผ่านกรณีศึกษาและการฝึกปฏิบัติจริง
• ใช้เครื่องมือและเทคนิคที่ทันสมัยสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลบุคคลากร
• ฝึกทักษะการเล่าเรื่องผ่านข้อมูลเพื่อสร้างผลกระทบที่ทรงพลัง
• แนวทางการสร้างทีม People Analytics ในองค์กรเพื่อความสำเร็จระยะยาว

 

 หัวข้อการอบรม

1. การเตรียมตัวสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

• การกำหนดคำถามที่เหมาะสมและสร้างสมมติฐานจากปัญหาธุรกิจ
  เรียนรู้วิธีตั้งคำถามที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เช่น “ทีมใดมีอัตรา Turnover สูงที่สุด และเพราะอะไร?” และฝึกสร้างสมมติฐานเบื้องต้น เช่น “อัตรา Turnover สูงในทีม A เพราะขาดโอกาสในการเลื่อนตำแหน่ง” เพื่อเตรียมวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีทิศทาง
• การจัดการข้อมูลและการวางแผนโครงการ People Analytics
  เข้าใจโครงสร้างของโครงการ People Analytics ตั้งแต่การกำหนดเป้าหมาย การเลือกทีม การกำหนดระยะเวลาและทรัพยากร ไปจนถึงวิธีการติดตามผลการวิเคราะห์
• วิธีการเข้าใจโครงสร้างข้อมูลและการเตรียมความพร้อมสำหรับการวิเคราะห์
  ศึกษาโครงสร้างข้อมูล เช่น ข้อมูล Time Series, ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ (Categorical) และการเตรียมข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่นำไปใช้วิเคราะห์ได้ เช่น การเข้ารหัสข้อมูล (Data Encoding), Normalization

 

2. การรวบรวมข้อมูลที่มีคุณภาพ

• แหล่งข้อมูลภายในและภายนอกองค์กรที่สำคัญ
  วิเคราะห์แหล่งข้อมูลที่ HR ควรรู้จัก เช่น:
  • ข้อมูลภายใน: HRIS, ระบบ Payroll, แบบประเมินผลการทำงาน, Exit Interview
  • ข้อมูลภายนอก: ข้อมูลแนวโน้มตลาดแรงงาน, ฐานข้อมูลของกรมสถิติ, LinkedIn Talent Insights
• ความแตกต่างระหว่างข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
  เรียนรู้ข้อดี-ข้อเสียของแต่ละประเภท เช่น:
  • เชิงปริมาณ: ค่าเฉลี่ยรายได้, อัตราลาออก
  • เชิงคุณภาพ: ความพึงพอใจในการทำงานจากแบบสอบถามปลายเปิด
• เทคนิคการตั้งมาตรฐานและการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล
  เรียนรู้แนวทางการทำ Data Governance เช่น การจัดเก็บข้อมูลตาม GDPR, PDPA, การตั้งสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูล, การนิรนาม (Anonymization)

 

3. การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างความเข้าใจ

• กระบวนการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) และการจัดระเบียบข้อมูล
  ฝึกแก้ไขปัญหาข้อมูล เช่น Missing Values, Duplicated Records, Outliers และการทำ Data Transformation เพื่อเตรียมใช้กับการวิเคราะห์เชิงลึก
• เทคนิคการวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยและการพยากรณ์แนวโน้ม เรียนรู้การใช้เทคนิค:
  • Diagnostic: Cross-tab, Correlation, Root Cause Analysis
  • Predictive: Linear Regression, Decision Tree, Time Series Forecasting
• การใช้ตัวชี้วัด (KPIs) และเทคนิคทางสถิติในการสนับสนุนการตัดสินใจ
  เข้าใจการเลือก KPI ที่เหมาะสม เช่น Retention Rate, Training Effectiveness, Internal Mobility Rate และใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อเสริมความน่าเชื่อถือให้กับการตัดสินใจ

 

4. การเล่าเรื่องผ่านข้อมูล (Data Storytelling)

• เทคนิคการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพ (Visualization)
  เรียนรู้การใช้เครื่องมือเช่น Power BI, Excel, หรือ Tableau ในการสร้าง Dashboards และ Visuals ที่เข้าใจง่าย เช่น Heatmaps, Trend Lines, Pie Charts
• การสร้างเรื่องราวจากผลลัพธ์การวิเคราะห์เพื่อสร้างความเข้าใจ
  ฝึกการวางโครงเรื่อง เช่น “สถานการณ์-ข้อมูลหลัก-ผลกระทบ-แนวทางแนะนำ” เพื่อทำให้ผลการวิเคราะห์เป็นเรื่องราวที่เข้าใจและน่าเชื่อถือ
• การสื่อสารผลลัพธ์ให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย
  ปรับรูปแบบการนำเสนอให้เหมาะกับผู้บริหาร (เน้นกลยุทธ์และ ROI) หรือทีมปฏิบัติการ (เน้นขั้นตอนและผลกระทบเชิงปฏิบัติ)

 

5. การสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

• การพัฒนาทีมงานที่มีความเชี่ยวชาญด้าน People Analytics
  แนะแนวการสร้างทีม Data-Driven HR เช่น การอบรม HR ในด้าน Data Literacy และการประสานงานกับทีม Data Scientist หรือ IT
• แนวทางการสร้างกลยุทธ์องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
  ตัวอย่างเช่น การใช้ข้อมูลในการกำหนดนโยบายความหลากหลาย (DEI), การออกแบบ Learning Roadmap จาก Skill Gap Analysis
• การเตรียมองค์กรให้พร้อมรับมือกับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
  เรียนรู้เทคนิคเปลี่ยน “วัฒนธรรมจากความรู้สึก” ไปสู่ “การตัดสินใจตามข้อมูล” โดยเริ่มจากการสร้างความเข้าใจ ความเชื่อมั่น และระบบสนับสนุนภายในองค์กร

 

เมื่อจบหลักสูตรนี้ ผู้เรียนจะสามารถ...

• เข้าใจหลักการและกระบวนการ People Analytics ตั้งแต่ต้นจนจบ
• วิเคราะห์และใช้ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาเชิงธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ
• สื่อสารผลการวิเคราะห์เพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงและผลักดันกลยุทธ์องค์กร
• เป็นผู้นำการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

 

ระยะเวลา: 2 วัน | วันละ 8 ชั่วโมง    สถานที่: โรงแรมรามาการ์เด้น  หลักสี่ กรุงเทพมหานคร 

ค่าลงทะเบียน:  15,900  บาท  (ไม่รวม VAT) 
สิ่งที่รวมในหลักสูตร: เอกสารประกอบการเรียน อาหารกลางวัน และใบรับรองการจบหลักสูตร

 

Lead Facilitator : ดร.วชิระ  ชนะบุตร, Certified : Data Scientist (TPQI) | Mini Data Science , Mahidol University | Applications & Uses Cases Professional Certification | RapidMiner Machine Learning Professional | RapidMiner Data Engineering Professional
           วิทยากรผู้เชี่ยวชาญด้าน HR & People Analytics และการนำ Data Science มาประยุกต์ใช้ในการบริหารทรัพยากรมนุษย์ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลบุคคล การออกแบบตัวชี้วัด และการใช้เทคนิค Machine Learning เพื่อการตัดสินใจด้าน HR อย่างแม่นยำ จบการศึกษาในระดับปริญญาเอกด้านการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ พร้อมผ่านการอบรม Data Science จาก Mahidol University  ปัจจุบันเป็นที่ปรึกษาและวิทยากรให้กับองค์กรหลากหลายภาคส่วน ถ่ายทอดเนื้อหาอย่างเข้าใจง่าย พร้อมเชื่อมโยงข้อมูลกับการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างเป็นระบบ  ด้วยประสบการณ์กว่า 25  ปี ด้าน HR & Operation จากธุรกิจประกันภัย

Assistance Facilitator :  ดร.ปิยะวัฒน์  จารุธนรัตน์กุล ,SHRM-SCP ,Mini Data Science Mahidol Uni.
            สำเร็จการศึกษา ป.ตรี จากคณะรัฐศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ป.โทจากคณะรัฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ และ ป.เอก สาขาบริหารการศึกษา เน้นวิจัยด้านการจัดการผลการปฏิบัติงาน (KPI & PMS)  จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการทรัพยากรบุคคล (HR) ด้วยประสบการณ์กว่า 25  ปีในอุตสาหกรรมการผลิต โทรคมนาคมและสื่อสารมวลชน ปัจจุบันดำรงตำแหน่งกรรมการผู้จัดการ บริษัท ไทย เอชอาร์เอ็ม บิสิเนส จำกัด  นอกจากนี้ยังทำหน้าที่ SHRM Education Partner ประจำประเทศไทย  ผ่านการรับรอง SHRM Advance Diploma in HRM และ Certified SHRM-SCP

       * สนใจสมัคร ติดต่อคุณจารุวรรณ  Tel : 094 – 5454 -987   Email : Jaruwan@thaihrm.com